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顺便提一下，如果是关于 必读经典奇幻小说排行榜前十名是什么？ 的话，我的经验是：当然啦，给你列个必读的经典奇幻小说排行榜前十，都是奇幻迷心中的“神作”： 1. 《指环王》——托尔金 2. 《哈利·波特》系列——J.K.罗琳 3. 《冰与火之歌》——乔治·R·R·马丁 4. 《纳尼亚传奇》——C.S.刘易斯 5. 《地海传奇》——厄休拉·勒吉恩 6. 《黑暗物质三部曲》——菲利普·普尔曼 7. 《时间机器》——H.G.威尔斯（带科幻但有奇幻元素） 8. 《愤怒的葡萄》——詹姆斯·赫伯特（部分作品偏奇幻恐怖） 9. 《魔戒前传：霍比特人》——托尔金 10. 《雨果奖获奖精选奇幻小说合集》 这些书不仅故事精彩，世界观庞大，还影响了无数奇幻爱好者。读过一遍保证让你爱上奇幻世界！

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顺便提一下，如果是关于 数据科学学习路线图从零基础开始应该怎么规划？ 的话，我的经验是：从零基础学数据科学，建议这样规划： 1. **打好数学基础**：先学好高中数学，重点是线性代数、概率统计和微积分，懂点这些对后面搞算法和模型很重要。 2. **学编程**：Python是主流，先学基础语法、数据结构，然后熟悉NumPy、Pandas这些数据处理库。 3. **数据处理与可视化**：学怎么清洗数据，掌握Matplotlib、Seaborn这类可视化工具，能帮你更好理解数据。 4. **机器学习基础**：了解监督学习、无监督学习，学会用Scikit-learn做简单模型，比如回归、分类。 5. **深入学习高级模型**：渐渐接触深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch，理解神经网络基础。 6. **项目实践**：找一些真实数据集练手，做几个小项目，比如预测房价、分类图片，实践才能提升。 7. **学习平台和资源**：利用Coursera、Kaggle、知乎、B站等，跟着名师和社区不断学习交流。 总之，数学和编程是基础，理论和实践要结合，循序渐进，持续动手，是入门数据科学的关键。